R을 활용한 머신러닝 - (1) k-최근접 이웃 알고리즘(KNN)(k-Nearest Neighbor Algorithm)
k-최근접 이웃 알고리즘(KNN)(k-Nearest Neighbor Algorithm) 비슷한 데이터끼리 적절한 수를 선정하고 동일한 범주에 배치하며 유클리드 거리 공식에 따라 유사도를 측정하게 됩니다. 추상화 및 일반화 과정을 거치지 않기 때문에 게으른 학습이라고 하며 사전에 데이터를 변환하기 위해 다음의 방식이 사용됩니다. 정규화 = (X-min(X))/(max(X)-min(X)) 표준화 = (X-mean(X))/std(X) 오픈카톡 상담 문의 - https://open.kakao.com/me/statparang 통계분석 수행방법 참고 포스팅 - https://blog.naver.com/statstorm/2221... SPSS/AMOS/SAS/STATA/R/PYTHON 과외문의 - https://blog.naver.com/statstorm/2221...
