R을 활용한 머신러닝 - (2) 나이브 베이즈(Naive Bayes)

나이브 베이즈(Naive Bayes) 베이지안 기법을 바탕으로 하며 특성값이 나타내는 증거를 기반으로 결과가 관측될 확률을 계산합니다. P(A|B) = P(A∩B)/P(B) = P(B|A)*P(A)/P(B) P(A) = 사전확률 P(B|A) = 우도 P(A|B) = 사후확률 스팸 메일을 필터링하는 분야에 사용되며 범주 조건부 독립을 가정하여 분석되는데 다시 말해 범주가 같다면 사건들은 독립이라는 것을 의미하게 됩니다. P(A∩B) = P(B∩A) P(A|B)*P(B) = P(B|A)*P(A) P(A)*P(B) = P(B)*P(A) 오픈카톡 상담 문의 - https://open.kakao.com/me/statparang 통계분석 수행방법 참고 포스팅 - https://blog.naver.com/statstorm/2221... SPSS/AMOS/SAS/STATA/R/PYTHON 과외문의 - https://blog.naver.com/statstorm/2221...