[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 10강. 확률적 경사 하강법 알아보기

※ 이 동영상은 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』 책 내용을 토대로 제작 되었으며 ‘독학하는 입문자’가 머신러닝과 딥러닝을 개념을 스스로 익힐 수 있도록 구성 하였습니다 ▶ 도서 자세히 보기 : ※ 주요 학습 내용 ✓ 04-2 확률적 경사 하강법 ▶️경사 하강법 알고리즘을 이해하고 대량의 데이터에서 분류 모델을 훈련하기 ____ 점진적인 학습 ____ SGDClassifier ____ 에포크와 과대/과소적합 ※ 누구를 위한 강의인가요? - 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 학습의 필요성을 인지하고 파이썬 정도의 기초 프로그래밍 언어를 입문한 독자 - 머신러닝, 딥러닝에 관심은 있지만 너무 어려운 내용으로 시도가 힘들었던 독자 - 개념만 어렴풋이 아는 데 그쳐버리거나 여전히 각 의미가 헷갈려 제대로 낮은 단계부터 다시 배우려는 독자 ※ Q&A: