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AI 인재가 중요한 이유와 종류, AI인재, AI인재 중요성, AI인재 종류, 인공지능, 자동화, 로봇, 고용, 구인, 일, AI비즈니스 등 AI 인재가 중요한 이유와 종류, 즉 AI인재란, AI 인재가 중요시되는 이유 그리고, AI 인재의 종류를 살펴봅니다 최근 ChatGPT 등의 생성 AI가 탄생하면서 AI는 계속 발전하고 있습니다 그 속에서 AI 관련 기술을 다룰 수 있는 AI 인력의 수요는 점점 높아지고 있죠 그러나 한마디로 AI 인재라고 해도 AI를 개발하는 엔지니어부터 프로젝트 기획자, 연구자 등 업무 내용은 다채롭습니다 1 AI인재란? 애초에 AI 인재란 어떤 인재를 말하는지요 AI 인재의 개념과 혼동되기 쉬운 IT 인재와의 차이를 살펴봐요 1) AI 인재란 어떤 인재인가? AI 인재란, 기계학습이나 딥러닝(심층학습), 데이터 사이언스 등에 관한 지식과 기술을 갖고, AI 시스템의 구축·운용이나, 기술의 개선을 실시하는 인재를 말합니다 그 특성상 AI 인재는 이공과 이미지가 강하지만 프로젝트 진행이나 AI 도입을 추진하는 역할로 문과 인재도 활약할 수 있습니다 최근 다양한 분야에서 AI의 활용이 진행됨에 따라, AI 인재의 육성이나 획득은 기업뿐만이 아니라, 국가도 중요한 과제라고 봅니다 이미 미국에서는 AI 인재 육성을 위해 교원 양성계획이 발표되었고, 중국도 이노베이션 창출과 관련된 인재를 육성하는 프로젝트가 시작되고 있습니다 2) AI 인재와 디지털 인재의 차이 AI 인재와 혼동되기 쉬운 것이 디지털 인재입니다 디지털 인재를 '디지털화 전략을 추진하는 인재'와 '디지털화 기술을 담당하는 인재'를 말합니다 AI 인재란 디지털·IT 기술 중에서도 특히 AI에 관한 지식과 기술에 특화된 인재를 말하죠 근데 디지털 인재는 정보서비스업이나 IT 소프트웨어 서비스 제공 사업에 종사하는 사람들부터 기업의 정보시스템 부문 직원까지 더 넓은 범위의 인재를 말합니다 (일본 중소기업청의 중소기업 백서(2023년판)의 'DX 백서 2021' 등을 참조) 2 AI 인재가 중요시되는 이유 AI 인재는 기업의 성장과 국가의 성장에도 필요한 존재로서 중요시됩니다 앞으로도 AI 인재의 수요는 계속 높아질 것입니다 1) 인재 부족의 해소 AI 관련 기술의 급속한 보급과 발전에 따라 AI 인재가 요구되고 있는데, AI 인재의 부족이 현저합니다 AI/IT 인재의 부족은 확대될 것으로 예측됩니다 AI 관련 기술은 제조업이나 소매업, 의료, 농업, 물류 등 매우 많은 분야에서 활용되고 있으며, AI 인재의 수요는 향후도 높아지기 때문에 인재 부족의 확대가 예상됩니다 AI 도입 과제로 'AI 인재 부족'하다고 손을 꼽은 기업이 상당합니다 AI 인재가 요구되는 한편, 전략이 될 수 있는 AI 인재의 육성이 필요합니다 AI 인재에게는 기계학습과 딥러닝 지식 외에도 빅데이터를 활용하기 위한 프로그래밍, 데이터 과학 지식 등 많은 기술이 요구되기 때문에 육성이 어렵죠 그래서 정부 주도로 스킬 인증제도 등의 운용이 필요하고, 앞으로도 AI 인재의 부족은 당분간 계속될 것입니다 2) AI 기술의 장래성 AI 관련 기술은 아직 개발 중이고, AI 기술 자체의 장래성이 전망되는 것도 AI 인재의 중요성을 높이는 한 요인입니다 현재는 이미 '제3차 AI 붐의 시대'로 불리며 2000년대 초반 등장한 딥러닝(심층학습) 기술이 시대의 시작으로 봅니다 기업이 만들어 내는 서비스에도, 업무 시스템에도 AI 기술이 쓰이게 되죠 그렇기 때문에 전 세계 국가와 기업이 AI 기술의 장래성에 기대하고 있습니다 (参考：経済産業省「AI人材育成の取組」 独立行政法人情報処理推進機構「DX白書2023) 3) 저출산 고령화에 따른 인재 부족 대책 AI 기술의 발전은 한국을 포함한 많은 선진국은 저출산 고령화로 노동력, 생산성, 사회기능 저하를 막기 위해 AI 기술이 필수죠 예컨대, AI 기술을 활용한 신인 교육, 행정 서비스 등, 또 건강 관리 애플리케이션에 AI 기술 도입하여 건강수명을 연장하는 것입니다 AI 기술로 삶이 풍요롭고 편리해진다면, 저출산 고령화 시대에 노동력 부족을 보완하고, 생활 수준과 사회기능을 유지하기 위해 AI 인재의 중요성이 점점 높아지고 있답니다 3 AI 인재의 종류 그렇다면 AI 인재에는 어떤 종류가 있을까요? 먼저 디지털 사업에 대응하는 인력을 바탕으로 AI 인력을 다음 4가지로 분류하여 살펴봅니다 1) 첨단 AI 알고리즘 개발, 연구 등에 종사하는 인재 기계학습, 블록체인 등의 선진적인 기술을 담당하는 인재입니다 실무로서 AI의 처리 속도나 정밀도를 높이기 위한 연구나, 여러 가지 연구에 근거한 팀장 레벨에서 활용할 수 있는 알고리즘의 개발 등을 실시합니다 논문의 집필·발표나 읽기에 영어를 사용하는 것도 많고, 대학이나 연구소에 소속하는 것 외에 기업에 소속하면서 연구·개발을 실시하는 연구자도 있습니다 2) AI개발에 종사하는 인재 주로 엔지니어로서 ① 테크 리드 : AI에 관한 시스템 설계부터를 구현할 수 있고, 프로젝트를 선도하는 인재, ② 엔지니어/프로그래머 : AI의 구현이나 인프라 구축, 보수·운용, 보안 등 구체적인 기술적 측면에서 업무를 담당하는 인재를 말합니다 이와 같이 개발에 종사하는 인재는 AI 기술의 팀장이나 개발을 실시하기 위해, AI에 대한 기술적인 지식이 있는 것은 물론, 제품이나 서비스를 사용하는 고객의 요구나 시장의 동향 등도 이해한 후에, 소프트웨어나 시스템의 팀장·개발을 실시하지 않으면 안 됩니다 3) AI의 사업 기획 입안이나 사업을 주도하는 인재 AI에 관한 식견과 비즈니스에 관한 식견을 곱하여 AI를 활용한 제품이나 서비스를 기획하는 업무입니다 즉 ① AI 사업 실현을 주도하는 리더 격의 인재, 그리고② AI 사업의 기획·입안·추진 등을 담당하는 인재가 있습니다 기획 입안은 시스템이나 소프트웨어 등을 취급하는 기업에 소속하는 인재로 엔지니어에 비해 기술적인 스킬은 그다지 요구되지 않지요 프로젝트의 관리·진행을 위해 커뮤니케이션 능력이나 비즈니스에 관한 식견이 중시됨에 따라, 문과의 AI 인재로서 주목받고 있답니다 또한 사업을 주도하는 인재는 구성원뿐만 아니라 AI에 대한 지시를 내릴 필요도 있기 때문에 지시를 내리는 프롬프트 작성 등 디렉션 스킬을 익힐 필요가 있습니다 4) AI 도구로 데이터를 분석하여 사업에 활용할 수 있는 인재 AI 인재에서는 특히 비즈니스에 AI 도구를 활용해 데이터 분석과 평가를 할 수 있는 인재입니다 AI 모델이나 데이터 분석 기법별 특성을 이해한 후, 상황에 따라 적절히 구분해 사용하는 것이나, AI의 출력 결과를 평가하는 스킬이 필요합니다 데이터 분석을 하는, 데이터 사이언티스트는 만성적 인재 부족으로 봅니다 ◈ AI 인재가 중요한 이유와 종류 ◈ 1 AI인재란? ① AI 인재란 어떤 인재인가? ② AI 인재와 디지털 인재의 차이 2 AI 인재가 중요시되는 이유 ① 인재 부족의 해소, ② AI 기술의 장래성 ③ 저출산 고령화에 따른 인재 부족 대책 3 AI 인재의 종류 ① 첨단 AI 알고리즘 개발, 연구 등에 종사하는 인재 ② 인공지능(AI) 개발에 종사하는 인재 ③ AI의 사업 기획 입안이나 사업을 주도하는 인재 ④ AI 도구로 데이터를 분석하여 사업에 활용할 수 있는 인재