“30년 내 인류 멸종 확률 20%” :, 노벨상 수상자의 암울한 예언…

“30년 내 인류 멸종 확률 20%” :, 노벨상 수상자의 암울한 예언…

“AI 기술은 단순한 도구를 넘어, 인류의 생존을 위협할 수도 있는 존재로 진화하고 있습니다 ” 인공지능(AI)의 ‘대부’라 불리는 제프리 힌턴 교수의 경고는 단순한 과학적 의견을 넘어, 인류의 미래를 둘러싼 치열한 논쟁의 중심에 있습니다 AI 기술의 폭발적인 발전 속도를 직접 목격하고 연구해온 힌턴 교수는, AI가 가져올 수 있는 심각한 위험에 대해 한 번 더 강력한 경고를 던졌습니다 그의 메시지는 단순히 ‘기술발전의 속도를 따라잡기 어렵다’는 수준을 넘어, 우리가 얼마나 쉽게 통제력을 잃을 수 있는지에 대한 심각한 우려를 제기하고 있습니다 “제프리 힌턴 교수는 AI로 인해 30년 내 인류가 멸종할 가능성이 10~20%에 이를 수 있다고 경고했습니다 ” 힌턴 교수는 최근 BBC 라디오에서 AI로 인해 30년 내에 인류가 멸종할 가능성을 10에서 20%로 평가하며 충격적인 발언을 남겼습니다 이전까지 AI로 인한 멸종 가능성을 10%로 주장했던 그가 이제 그 확률을 두 배 가까이 상향한 것은 기술 변화 속도가 상상을 초월하기 때문입니다 그는 AI가 인간의 지적 능력을 추월하는 속도가 놀라울 정도로 빠르다며, 이에 따라 AI가 통제 불능 상태에 빠질 위험이 더욱 커졌다고 분석했습니다 “AI가 인간의 지능을 초월하면, 우리는 세 살짜리 아이처럼 무력해질 것입니다 더 똑똑한 존재가 덜 똑똑한 존재를 지배하는 것은 필연적입니다 ” 그의 가장 인상적인 비유 중 하나는 “인류는 세 살짜리 아이처럼 될 것”이라는 표현입니다 이는 AI와 인간의 지능 격차가 얼마나 클 수 있는지를 극명히 보여주는 말로, 인간이 AI를 이해하거나 통제할 수 없는 수준에 이를 수 있음을 암시합니다 우리가 더 똑똑한 존재를 상대해본 적이 없다는 그의 말은, 인간의 역사에서 지능적 우위가 늘 힘과 통제를 의미했음을 상기시키며 더욱 설득력을 갖습니다 “AI는 우리가 만든 것이지만, 통제 불능 상태에 빠질 수 있습니다 우리가 더 똑똑한 존재를 통제할 수 있을까요?” 힌턴 교수의 경고는 단순히 ‘기술 발전이 빠르다’는 차원에서 그치지 않습니다 그가 우려하는 핵심은 AI의 잠재적 통제 불능 상태입니다 기술적으로 사람보다 더 똑똑한 AI가 개발된다면, 그것이 인간의 목표와 일치하지 않거나, 심지어 인간의 의도를 이해하지 못하는 경우 심각한 문제가 발생할 수 있습니다 힌턴 교수는 이를 두고 "우리가 만든 더 똑똑한 존재가 우리를 통제하는 상황"을 그려보라고 말합니다 역사적으로 지능적 우위가 덜 지능적인 존재를 통제해왔다는 점을 감안할 때, AI가 더 뛰어난 지능을 가지게 될 경우 인간이 AI를 통제하지 못하는 것은 거의 필연적이라는 주장입니다 “처음에는 AI가 인류의 삶을 개선할 것이라 믿었습니다 하지만 기술의 발전 속도는 우리의 상상을 초월했습니다 ” AI 기술은 초기에는 인간의 삶을 개선하기 위해 설계되었습니다 힌턴 교수 자신도 AI 연구 초기에는 이러한 낙관론을 공유했습니다 그러나 기술 발전의 속도는 그의 예상을 뛰어넘었고, 이제는 기술의 목적과 윤리에 대한 심도 있는 논의가 필요한 시점에 도달했습니다 “20년 안에 AI는 인간의 지능을 초월할 것입니다 기술은 우리의 예상을 뛰어넘는 속도로 발전하고 있습니다 ” 그는 AI 발전이 이렇게 빨라질 줄 몰랐다고 고백하며, 대부분의 전문가들이 “20년 안에 인간보다 똑똑한 AI가 등장할 것”이라는 전망을 제시하고 있다고 덧붙였습니다 이러한 전망은 기술 발전이 가져올 가능성과 그로 인한 위험성을 동시에 보여줍니다 AI는 의학, 과학, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 놀라운 혁신을 가능하게 했지만, 이면에는 제어 불능 상태로 인한 위험이 도사리고 있다는 점을 그는 지적합니다 “AI를 안전하게 관리하기 위해 강력한 정부 규제가 필요합니다 우리의 미래를 위한 결정은 지금 이루어져야 합니다 ” 힌턴 교수는 특히 정부 규제의 필요성을 강조합니다 현재 AI 연구와 개발은 주로 이윤을 추구하는 대기업에 의해 주도되고 있습니다 그는 이러한 시스템이 안전성을 담보하기에 충분하지 않을 수 있다며, “대기업이 안전 연구를 강제로 수행하도록 만드는 유일한 방법은 정부의 규제”라고 주장합니다 그의 발언은 현재의 자유 방임적 기술 개발 환경에 대한 경고로도 읽힙니다 AI 기술이 더 이상 단순한 산업적 경쟁력을 넘어 인류의 생존과 직결된 문제라면, 이를 관리하기 위한 강력한 정책적 개입이 필요하다는 점을 그는 역설합니다