파이썬을 활용한 네이버 쇼핑 상품 데이터 크롤링하기 | Crawling Naver Shopping Product Data Using Python

분석장인 입니다 파이썬을 사용하여 네이버 쇼핑의 상품 데이터를 크롤링하는 방법에 대해 알려드리겠습니다 필요한 모듈 가져오기: BeautifulSoup: 웹 페이지의 HTML을 파싱하는 데 사용됩니다 requests: 웹 페이지에 HTTP 요청을 보내고 응답을 받는 데 사용됩니다 크롤링할 URL 설정하기: 네이버 쇼핑의 검색 결과 페이지 URL을 설정합니다 검색어나 카테고리 등에 따라 URL을 조정할 수 있습니다 웹 페이지 요청 및 HTML 파싱: requests 모듈을 사용하여 웹 페이지에 GET 요청을 보냅니다 받은 응답을 BeautifulSoup 모듈을 사용하여 HTML로 파싱합니다 상품 데이터 추출: BeautifulSoup을 사용하여 필요한 태그를 찾고, 그 안에 있는 상품 정보를 추출합니다 제품명, 가격, 리뷰 등 원하는 정보를 선택할 수 있습니다 데이터 저장: 추출한 데이터를 원하는 형식에 맞게 저장합니다 예를 들어, CSV 파일이나 데이터베이스에 저장할 수 있습니다 이렇게 하면 파이썬으로 네이버 쇼핑의 상품 데이터를 크롤링할 수 있습니다 크롤링한 데이터를 활용하여 가격 비교나 상품 분석 등 다양한 활용이 가능합니다