데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 과정

안녕하세요? 모두를 위한 모든 IT 온라인 교육 플랫폼 "이지업클래스"입니다 전체 강의는 서비스 하고 있습니다 K-디지털 기초역량 국비지원 온라인 훈련은 확인하세요 [전체 커리큘럼] 본 클래스는 총 73강, 22시간 57분 분량으로 구성되어 있습니다 01강 목록 및 강의 계획 - 17분 02강Ⅰ-1-1 데이터의 개념 - 12분 03강Ⅰ-1-1 데이터의 개념2 - 15분 04강Ⅰ-1-2 데이터베이스의 개념 - 10분 05강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용 - 18분 06강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용2 - 12분 07강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념 - 17분 08강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념2 - 13분 09강Ⅰ-2-2 비즈니스 모델 - 10분 10강Ⅰ-2-3 빅데이터의 문제점과 해결방안 - 10분 11강Ⅰ-3-1 데이터 사이언스란? - 10분 12강Ⅰ-4-1 DBMS와 SQL - 9분 13강Ⅰ-4-2 데이터에 관련된 기술 - 5분 14강Ⅰ-4-3 빅데이터 분석기술 - 7분 15강Ⅰ-4-4 데이터 관한 기타 내용 - 5분 16강Ⅱ-1-1 데이터 분석의 계획 수립 방향성 - 15분 17강Ⅱ-1-2 분석 방법론 - 14분 18강Ⅱ-1-2 분석 방법론2 - 17분 19강Ⅱ-1-2 분석 방법론3 - 13분 20강Ⅱ-1-2 분석 방법론4 - 10분 21강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴 - 19분 22강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴2 - 17분 23강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴3 - 13분 24강Ⅱ-1-3 분석 과제 발굴4 - 18분 25강Ⅱ-1-4 프로젝트 관리방안 - 19분 26강Ⅱ-2-1 마스터 플랜 수립 프레임 워크 - 15분 27강Ⅱ-2-1 마스터 플랜 수립 프레임 워크2 - 14분 28강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립 - 10분 29강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립2 - 25분 30강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립3 - 11분 31강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립4 - 16분 32강Ⅱ-2-2 분석 거버넌스 체계 수립5 - 9분 33강Ⅰ-1-1 통계학이란? - 17분 34강Ⅰ-1-2 모수통계학과 비모수 통계학 - 12분 35강Ⅰ-2-1 자료분석 - 35분 36강Ⅰ-2-2 기술통계량을 이용한 자료분석 - 30분 37강Ⅰ-3-1 경우의 수 - 23분 38강Ⅰ-3-1 경우의 수2 - 27분 39강Ⅰ-3-2 확률이란? - 19분 40강Ⅰ-3-3 조건부확률과 독립사건 - 15분 41강Ⅰ-3-4 베이즈 정리 - 13분 42강Ⅰ-3-5 사건의 독립성 - 15분 43강Ⅰ-4-1 확률분포란? - 15분 44강Ⅰ-4-2 이산확률분포란? - 19분 45강Ⅰ-4-3 이항분포 - 17분 46강Ⅰ-4-4 포아송분포 - 23분 47강Ⅰ-5-1 연속확률분포 - 17분 48강Ⅰ-5-2 정규분포 - 35분 49강Ⅰ-5-3 표준정규분포 - 14분 50강Ⅰ-5-4 정규근사 - 19분 51강Ⅰ-5-5 지수분포 - 17분 52강Ⅰ-6-1 결합확률분포 - 18분 53강Ⅰ-6-1 결합확률분포2 - 33분 54강Ⅰ-6-2 확률변수의 독립성 - 17분 55강Ⅰ-6-2 확률변수의 독립성2 - 21분 56강Ⅰ-7-1 표집분포 - 34분 57강Ⅰ-7-1 표집분포2 - 24분 58강Ⅰ-7-2 모집단 추정(모평균) - 27분 59강Ⅰ-7-2 모집단 추정(모평균2) - 20분 60강Ⅰ-7-3 모집단 추정2(모비율) - 19분 61강Ⅰ-8-1 신뢰구간과 가설검정 - 41분 62강Ⅰ-8-2 두 집단에 대한 추론 - 10분 63강Ⅰ-8-2 두 집단에 대한 추론2 - 45분 64강Ⅰ-9-1 모분산추정 - 14분 65강Ⅰ-9-1 두 집단의 모분산 추정 - 6분 66강 R프로그래밍 - 49분 67강 데이터마이닝 - 29분 68강 분석방법1 : 성과분석 - 21분 69강 분석방법2 : 로지스틱 회귀법 - 24분 70강 분석방법3 : 의사결정나무 - 37분 71강 분석방법4 : 앙상블 - 9분 72강 분석방법5 : 인공지능 - 14분 73강 분석방법6 : 군집분석 - 22분