사람의 시각 검사를 모방하는 딥러닝 기술을 소개합니다!

글로벌 30여개 연구기관과 함께 하는 미국국립보건원(NIH) ENCODE 컨소시엄 프로젝트로 사람이 직접 판단하기에는 물리적 한계가 있는 빅데이터를 분석하여 환자 맞춤형 정밀의료 진단 및 신약 개발에 활용 가능한 딥러닝 모델입니다. 추가적으로, 대형 전시장 홀을 여러 zone으로 나누어 관람객 밀집 정도에 따라 냉난방 조절이 가능한 LSTM 기반 실시간 대형 전시장 관객 분포 예측 기술도 함께 소개드립니다.! 연구자: 부산대학교 정보의생명공학대학 정보컴퓨터공학부 송길태 교수 촬영 및 편집: ANDRE #부산대학교 #산학협력단 #딥러닝 #암후성유전체