[과학뉴스] 강수 관측 오차 줄이는 알고리즘 개발 / 23.04.26

국내 연구진이 강수 관측의 오차를 최대 42 5%까지 줄인 알고리즘을 개발했습니다 카이스트와 일본 도쿄대 공동 연구진은 인공위성의 마이크로파 라디오미터 관측을 이용해 지상 강수량을 추정하는 새로운 기계학습 방법을 개발했다고 밝혔습니다 연구진은 강수 여부를 인식하는 분류 모델과 강수 강도를 추정하는 회귀 모델을 통합해 동시에 학습시키는 방식으로 기존보다 강수량 오차를 최대 42 5%까지 줄이는 데 성공했다고 설명했습니다 마이크로파 라디오미터는 물체가 방출하는 전자파를 관측하는 센서로 강수량 추정에서는 빗방울에서 방출되는 마이크로파의 방사 강도를 측정하고 그 측정값으로 강수량을 추정합니다 #날씨 #기상예측 #알고리즘 #과학 #뉴스 ======================================= ✨ YTN사이언스 홈페이지 ✨YTN사이언스 유튜브 구독하기 ✨ 사이언스 투데이 유튜브 채널 ✨ 프로그램 제작 문의 legbiz@ytn co kr =======================================