쉬움주의, Qdrant + n8n으로 문서검색 AI 만들기 🚀 Google Drive 연동부터 OpenAI 임베딩 실전 팁

workflow json파일을 import하고 따라하세요 ✨ 이번 영상에서 다룬 내용 - Qdrant를 이용한 로컬 Vector Store 구축 - Google Drive 트리거로 문서 자동 수집 - 문서 청크 분할과 OpenAI 임베딩 실습 - 실제 QA 체인을 통한 비트코인 문서 검색 데모 - 시스템 리소스 관리 노하우 공개 🔧 사용 툴 Docker · Qdrant · N8N · OpenAI API ⏱ 하이라이트 타임스탬프 00:00:00 ➕ 서문: Vector Store 작업 소개 00:00:07 🔧 Docker 컨테이너 실행 및 Qdrant 설정 00:01:02 📥 Google Drive 트리거로 파일 자동 다운로드 00:02:56 🖥 Qdrant 대시보드 활용법 (localhost:6333/dashboard) 00:03:25 ✂️ 문서 청크 분할 작업 설명 00:04:21 🤖 OpenAI API 키 연동 및 임베딩 과정 00:05:30 💬 Vector Store 기반 채팅 데모 (비트코인 문서 검색) 00:07:56 ⚙️ 시스템 최적화 팁 (메모리 관리, 배치 처리) 00:09:15 📁 GitHub에서 workflow 파일 임포트 방법 00:09:53 🔮 다음 영상 예고: Telegram 봇 & 구글 스케줄러 연동 🚀 다음 영상 예고 텔레그램 봇과 구글 스케줄러를 연동해 매일 아침 6시에 스케줄 알림 받는 방법을 알려드립니다! 🔔 ▼ 워크플로우 파일 [AI하는 아이 GitHub 링크] ( [구글 이번 영상에서 다룬 내용 - Qdrant를 이용한 로컬 Vector Store 구축 - Google Drive 트리거로 문서 자동 수집 - 문서 청크 분할과 OpenAI 임베딩 실습 - 실제 QA 체인을 통한 비트코인 문서 검색 데모 - 시스템 리소스 관리 노하우 공개 🔧 사용 툴 Docker · Qdrant · N8N · OpenAI API ⏱ 하이라이트 타임스탬프 00:00:00 ➕ 서문: Vector Store 작업 소개 00:00:07 🔧 Docker 컨테이너 실행 및 Qdrant 설정 00:01:02 📥 Google Drive 트리거로 파일 자동 다운로드 00:02:56 🖥 Qdrant 대시보드 활용법 (localhost:6333/dashboard) 00:03:25 ✂️ 문서 청크 분할 작업 설명 00:04:21 🤖 OpenAI API 키 연동 및 임베딩 과정 00:05:30 💬 Vector Store 기반 채팅 데모 (비트코인 문서 검색) 00:07:56 ⚙️ 시스템 최적화 팁 (메모리 관리, 배치 처리) 00:09:15 📁 GitHub에서 workflow 파일 임포트 방법 00:09:53 🔮 다음 영상 예고: Telegram 봇 & 구글 스케줄러 연동 🚀 다음 영상 예고 텔레그램 봇과 구글 스케줄러를 연동해 매일 아침 6시에 스케줄 알림 받는 방법을 알려드립니다! 🔔 ▼ 워크플로우 파일 [AI하는 아이 GitHub 링크] ( [구글인증하기편]( 🔍 해시태그 #VectorStore #Qdrant #OpenAI #자동화툴 #GoogleDrive연동 #문서검색시스템 #AI활용 #N8N #Docker #텔레그램봇 #유튜브크리에이터 #개발튜토리얼 👍 좋아요와 구독으로 다음 튜토리얼 제작을 응원해주세요! 💬 궁금한 점은 댓글로 남겨주시면 답변드립니다 😊