유튜브에서 황당한 가짜뉴스가 판치는 이유, 이거였어?! [KBS시사 PICK]

정교하게 진화한 가짜뉴스는 유튜브 알고리즘에서 어떻게 작용하고, 시청자들에게는 어떤 영향을 끼칠까요? 취재진은 유튜브 분석 전문가인 유승현 한양대학교 언론정보대학원 겸임교수에게 분석을 의뢰했습니다 연구진은 AI 가짜뉴스 채널 3곳에서 조회수가 30만 회 이상인 동영상 86개를 선정했습니다 이어 이 동영상들을 클릭한 뒤 유튜브 알고리즘이 어떤 영상을 추천하는지 분석했습니다 유튜브 알고리즘이 추천한 영상은 3608개, 거의 대부분 비슷한 주제의 영상을 추천했습니다 대부분 가짜뉴스였습니다 특이한 건, 이 가짜 뉴스를 본 시청자들 대부분이 진짜 뉴스로 인식했다는 겁니다 가짜뉴스 제목에 사용된 단어와 이 동영상을 시청하고 유튜브 이용자가 남긴 댓글의 단어가 거의 일치했습니다 22 10 16 KBS1TV 방송 [시사멘터리 추적 - 진화하는 가짜뉴스] 취재기자 김효신 유튜브편집 이승은 #AI앵커 #가짜뉴스 #딥페이크 #영상합성 #가짜뉴스판별 #가짜뉴스만드는법 #알고리즘 #필터버블 #가짜뉴스확산 #가짜뉴스유통 #가짜뉴스처벌 #AI가짜뉴스 #시사멘터리추적 #kbs시사pick #케시픽